python的优势有哪些？如何使用python编程？

python的优势有哪些？如何使用python编程？因此，在这里我们将讨论如何从python开始。我们将使用JupyterNotebook。因此，首先我们将安装Jupyter本身。首先，我们应该安装Anaconda。我的建议是使用Python3下载Anaconda的最新版本。安装Anaconda后，您可以从那里轻松打开JupyterNotebook。

一.如何使用python编程？

1.例如，如果我们必须将两个数字a和b相加，则其语法如下：

a=10

b=20

c=a+b

print(c)

下面的屏幕快照在Jupyter中显示了相同的内容：

2.对于数学和数值计算，我们可以导入numpy和pandas库之类的库来处理数据集。其语法为：

importnumpyasnp

importpandasaspd

3.接下来，我们将看到如何构建函数。就像其他语言一样，我们也可以构建方法，然后在程序中稍后调用它们。以下示例说明如何为前100个数字创建Fibonacci级数函数

deffib(p):

a,b=0,1

whilea<p:

print(a,end=’’)

a,b=b,a+b

print()

我们可以使用fib（100）调用该函数

4.接下来，我们将看到如何创建条件流（如if和if-else），因为对于任何编程语言而言，这都是非常重要的。这是创建条件流的示例代码，我们将使用输入语句从用户那里获取输入：

age=int(input(“Enteryourname:”))

ifage<12:

print(“Youareakid”)

elifageinrange(13,20):

print(“Youareateenager”)

else:

print(“Youareaadult)

5.接下来，我们将通过示例了解如何在其中创建for循环。当我们知道迭代次数时，基本上使用for循环。下面的代码使用for循环执行前十个数字的加法。此处的迭代次数为10。

sum=0

foriinrange(10):

print(i)

sum=sum+i

print(sum)

在上面的代码中，总和用于存储每次迭代后所有数字的总和，而range（10）表示从0到9开始（不包括10）。答案应为45。

6.我们还有一个while循环。在下面的示例中，我们将打印i，只要它小于10，所以在这里，如果我们看到不完全知道迭代次数。因此，我们也将while循环称为入口控制循环。

二.必备的Python技能

优秀开发人员所需的技能与任何其他开发人员相同。这个人应该对OOP（面向对象编程）的概念有很好的了解，这样他才能在python中玩Object，然后才能充分利用Python的全部潜能。根据您的技术堆栈，他应该对Django和Flask等框架有很好的了解。该人员还应该对HTML，CSS和JavaScript等前端技术有基本的了解。应该熟悉Python中的事件驱动编程。需要基本了解数据库，因为数据库知识有助于编写适当的查询。

使它领先于其他语言的独特功能是其在分析，数据科学和AI中的使用。要在使用python的那些领域中表现出色，必须具备良好的数学知识，尤其是在统计领域，良好的领域知识也将有所帮助，因为它有助于选择正确的模型以将其适合正确的数据。

三.Python的优势

python有很多优点。下面很少提及：

广泛的支持库：它提供了大型库，范围从数值计算到深度学习，机器学习和可视化。大部分编程任务已经在库中完成，用户仅需导入库并根据要求传递参数，这确实减少了时间，语法长度也减少了。

集成功能：它具有与前端以及其他服务器端技术的强大集成功能。它可以通过Jython直接调用C和C++或Java。

生产力：由于其强大的集成功能，单元测试框架，Python可以提高应用程序的生产力。这是构建可扩展的多协议应用程序的不错选择。

四.Python的范围

Python的范围现在和的未来是巨大的。几乎每个公司都以某种方式或其他方式使用Python。Python的范围包括Web开发，数据科学，数据分析，人工智能，机器学习。与其他编程语言相比，Python在数据科学/分析中的范围要广得多。

五.谁是学习Python技术的合适受众？

对此有兴趣的人是有学习兴趣并具有OOPS基础知识的任何人。新生，尤其是来自计算机科学以外的流派的新生，将发现非常容易理解的内容，例如C++。

总而言之，我要说的是尽管它创建于1990年，但如今已被广泛使用，并且其使用将进一步增加，尤其是在数据分析/数据科学和机器学习中。