我们可以使用Python做什么?

avatar 2020年3月27日23:27:49 评论 1,244

Python是1980年代构思的一种解释型脚本语言,主要关注代码的可读性。它的版本2于2000年发布,版本3于2008年发布。Python3发生了重大的根本变化,导致缺乏向后兼容性。尽管如此,python2成熟后就获得了很大的吸引力,这可能是在采用版本3时导致python仍然广受欢迎的原因。

1.我可以使用Python做什么?

Python已经发展成为一种非常强大的多范式语言。它完全支持面向对象的编程,结构化编程。它还支持功能和逻辑编程。由于灵活性和用户友好性,它得到了一个庞大的开源社区的支持,使其可以用于众多领域。

一些Python域非常普遍地用于网站开发,操作工作自动化,创建机器人,数据科学,数据分析,机器学习,应用程序开发,实用程序脚本,浏览器自动化,测试和部署管道创建。

2.Python的重要性

Python已成为大多数开源社区的首选语言。由于它在该社区中的流行以及用户友好性,在其职业生涯的早期,它已经在大量的应届毕业生和人们中广受欢迎。通过测试python功能,并在需要时增加它们,已经引起了大量的探索性工作。像Django这样的Python框架为Instagram,Pinterest,Mozilla,NationalGeographic等一些知名公司提供了动力。

硒已经成为用于浏览器自动化和自动化测试的主要库。Python凭借scikit-learn,TensorFlow,seaborn,matplotlib,numpy,pandas等库在支持数据生态世界(数据分析,数据可视化,数据科学,生产就绪模型等)的库数量方面处于领先地位。不用说,随着python的活跃,流行和广泛使用,它在软件行业及其兴起中占有非常重要的地位。

3.Python可用于Web开发

Python是一种在Web开发中易于学习和理解的语言。Python还提供了以下提到的许多框架。什么是后端开发?诸如Django,Flask,Falcon,hug等之类的Web框架对于开发服务器端(后端代码)系统非常流行。这些都是必需的,因为它们可以更轻松地将复杂的业务逻辑与面向客户的代码结合在一起,并且更安全,可维护且可扩展。

我们可以使用Python做什么?

使用服务器端框架的好处这涉及在适当的客户端(前端或浏览器)请求上以复杂的方式链接(和返回)网页;充当数据库与客户端之间或任何第三系统与客户端之间的中介。他们在向客户端(aka最终用户)公开功能的同时抽象出许多细节。只需要关注屏幕上可见的内容,例如按钮,链接,图像;而不用担心内容本身如何生成,存储,链接或获得访问权限。后端框架可以轻松处理所有这些

4.Python可用于数据科学和数据分析

数据科学和数据分析是一个广义术语,它们具有如下所述的各个组成部分。什么是机器学习?机器学习在高水平上预测了几乎所有事物在基础观察中的重复模式。模式可以是人的打字速度,人的反应时间,天气预报,甚至是图片中显示的物体。

机器学习的需求

有人可能会说,程序员可以通过自我实现不同的场景并直观地制定预测规则来编写案例陈述。实际上,实施此高级用例可能需要花费多年的精力才能提高所看到的预测性能。编写代码来亲自研究所有案例来执行此操作非常耗时,容易出错,并且很难发现变化。

另一方面,机器学习库使用快速的迭代计算来实现基础测试用例中的模式,而当数据集(样本)的数量足够大(轻松地达到数百万亿个)时,则以更快的速度实现。

5.机器学习的用途

几乎所有大型科技公司(例如Amazon,Google,Netflix,Microsoft,Facebook,Linkedin,Youtube等)都在使用机器学习。一些用例是:

1.推荐系统

给定与特定产品(如视频,电影等)互动的历史,可以预测并展示用户极有可能欣赏的看不见的内容。亚马逊,Youtube,Netflix等

2.人脸识别

在图片或视频帧中,通过识别其面部特征来识别该人。由Facebook使用,通过电话通过面部识别进行解锁。

3.语音识别

在演讲过程中识别内容,以适当的语言映射其单词,并在需要时验证该人的身份。

4.搜索引擎的预测

通过按用户似乎最希望的顺序对所有可用结果进行排名,用于查找给定搜索字符串的正确内容。谷歌,必应,雅虎是其中的一些公司。

5.网络识别系统

这些是复杂的系统,通常面向图形数据库,用于在底层实体(当前主要是人)之间找到牢固的链接。Facebook,LinkedIn,Instagram很少有公司积极使用这种机器学习技术。

6.适用于机器学习的Python

当前引领机器学习进步的最受欢迎的库是Scikit-learn和TensorFlow。在这两者之间,它们涵盖了大多数流行的机器学习和数据科学算法。

脚本和自动化

Python的最初用例,也是最不为人知的用例,但具体的用例是通过编写小型实用程序脚本来实现自动化。您可以自动化许多小任务,节省时间,精力,甚至可能在平凡的任务上浪费很多动力。

少数用例:浏览器自动化

Selenium框架允许自动与Web浏览器和网站进行交互。这可用于自动化网站测试,自动化您自己完成的任务,选择网站中的一组过滤器,网络抓取等。

网络和命令行自动化

Python也越来越多地用于网络自动化。一些用于快速省时的任务可以自动建立一个SSL连接到需要双因素身份验证或双因素认证的SSL连接连两层的远程计算机。

Python是一种强大的语言,至少可以在技术行业中保持统治两年。它的重要性和使用水平在不断提高,并且是数量不断增长的领域的创新领导者。这是一种拥有和维护的技能。

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