使用Python编程语言有什么优点和缺点?

avatar 2020年3月27日23:28:35 评论 1,239

使用Python编程语言有什么优点和缺点?Python被认为易于学习,几乎可以在任何地方运行。它对许多应用程序有用,包括教育,数据分析和Web开发。世界上一些最大的公司广泛依赖Python,包括Instagram和Google。

它是一种动态的,面向对象(OO)的编程语言,可与基于Microsoft.NET的语言或Java进行比较,是多种软件开发类型的通用基础。它为与多种技术的集成以及整个开发生命周期中更高的编程生产率提供了有力的支持。它特别适合于需求不断变化的大型复杂项目。

Python还是增长最快的开源编程语言之一,并且在任务关键型应用程序中用于世界上最大的证券交易所。它还构成了各种高端出版物网站的基础,可在数百万部手机上运行,​​并在航空交通管制,长篇电影动画和造船等行业中使用。

一.使用Python的优点

#1易于使用和阅读

大多数Python程序员都同意Python的最大优点是易于掌握。易于使用和易于阅读不仅是一种便利。它还可以使程序用户受益。易用性可帮助您在编写程序时以及需要增强或维护程序的其他人时更加清晰地思考。

专家和初学者可以轻松理解代码,并且由于它的“方言”比其他流行语言(如Perl)少,因此您可以快速使用此语言。由于其源代码类似于伪代码,因此学习起来也很简单。一旦开始学习,您几乎可以立即开始有效地编码。

总的来说,用Python编写程序要比使用其他语言(如Java或C++)花费更少的精力。这在学术界也很流行,因此人才储备很大。它被认为是编写代码的一种非常有效的方式,其中一些源于其可读性和简单的语法。其中一些来自其精心设计和丰富的内置功能和标准库,以及多个第三方开源模块和库的可用。

由于易于理解,因此也易于维护。该语言还具有动态灵活性和类型性,其代码不像其他语言那么冗长。但是这种动态类型也可能成为不利条件,我们将在后面讨论。

#2。直率而迅速

Python社区迅速为用户提供了有效的支持,成千上万的开发人员努力寻找并修复错误,并开发了该语言的新补丁和增强功能。它还以多种方式提供快速反馈。一方面,程序员可以跳过必须用其他语言完成的各种任务。这减少了每个程序的时间和成本,以及程序所需的维护。Python还允许快速修改代码。该语言可以被称为准备运行,只需要执行简单的代码即可。使用该语言进行测试和测试代码变得更加简单,该语言还提供了一种自下而上的开发样式,可以在开始编写顶级代码之前通过在解释器中测试关键功能来轻松构建应用程序。

解释器易于扩展,允许您将C代码嵌入一个简单的已编译扩展模块中。Python也通过包和模块来激发程序的可重用性。标准库已经提供了许多模块,这些模块是Python分发所必需的。您可以通过将它们分成几个模块来在不同程序之间共享功能。

该语言可以在多个系统上运行,但保留其相似的界面,并且由于每个操作系统都使用可移植的ANSIC编写,因此其设计不会因每个操作系统而有很大变化。这意味着您可以轻松地在Mac上编写Python并在其上进行测试Linux系统并上传到Windows计算机。

使用Python编程语言有什么优点和缺点?

#3。物联网的可用性

物联网或物联网开辟了巨大的机会,Python在您利用这些机会中可以发挥关键作用。随着RaspberryPi等新平台的建立,该语言正成为物联网的一种流行选择。RaspberryP的文档指出该语言易于使用且功能强大。

#4。异步编码

事实证明,Python对于编写异步代码非常有效,该代码利用单个事件循环以小单元完成工作,而不是编写用途。这是因为它更易于编写和维护,而不会引起混乱的研究争论或僵局或其他问题。该发生器对于交错运行多个处理循环非常有用。

#5。较少限制的编程方法

与Java相比,Python使用了较少受限制的多范式编程方法。例如,您不必创建单独的OO类来在Python中打印“HelloWorld”,但必须在Java中进行。Python是多种范例,并支持功能,过程和面向对象的编程风格。在Python中,任何事物都可以成为对象。您可以使用多种编程范例以该语言编写应用程序,并且仍然可以编写清晰,清晰和易于理解的OO代码。

#6。企业应用集成

对于包含企业应用程序集成(EAI)的编程语言,Python是一个不错的选择。它使开发Web开发服务变得更加容易,调用CORBA或COM组件,并直接从Java,C++或C代码中调用。提供了重要的过程控制功能,并实现了常见的Internet数据格式和协议,处理标记语言(例如XL),在现代操作系统上从相同的字节代码运行,并且可以作为脚本语言嵌入。

#7。在网络开发中的使用

Python可以并且已经广泛用于Web开发,其目的范围从高端Web应用程序开发到简单的CGI脚本,再到诸如TurboGears和Django之类的大型框架。Python在Web开发中使用的其他示例包括QuixoteWeb应用程序框架,Plone内容管理系统和Zope应用程序服务器。您可以基于Python的易于使用和广泛的标准库轻松创建自己的解决方案。Python为大多数数据库提供了接口,可以与其他Web开发技术很好地配合使用,并具有强大的文档和文本处理功能。

#8。在科学和数字应用中的使用

您可以使用Python的图像库以及MayaVi和VTK3D可视化工具包以及其他工具(如ScientificPython和NumericPython)来开发数字和科学应用程序。EnthoughtPython发行版也可以支持其中许多应用程序。

#9。应用程序脚本和软件测试

Python与Java,C和C++的强大集成使其对应用程序脚本非常有用。它从一开始就被设计为可嵌入的,并且对于定制或扩展大型应用程序的脚本语言而言,它可能是一个不错的选择。由于Python具有强大的文本处理和集成功能,它还可用于广泛的软件测试。实际上,Python甚至带有自己的单元测试框架。Python也可以用于开发高端GUI桌面应用程序。您可以使用开放技术在大多数操作系统上部署应用程序。还支持其他GUI框架,例如Motif,X11,Delphi,Carbon和MFC。

#10。Python在原型开发和开源优势中的使用

使用Python进行原型制作非常容易,快捷,因此在某些情况下会开发最终系统。由于Python相当敏捷,因此您可以轻松地重构代码以实现从第一个原型到最终产品的快速开发。Python的开源性质也是一个巨大的优势。由于其性质,它经过精心设计,可扩展,可移植,健壮且快速。它的语法很容易掌握,并且具有整洁和发达的高级语言功能。在许多方面,Python都超过了其他商业上可用的同类解决方案的功能。

Python的开源许可证还允许不受限制地修改,重新分发和使用基于它的语言和应用程序。完整的资源可供使用,不涉及许可费用,这可以节省大量成本。可通过在线资源免费获得支持。

#11。服务器端脚本

Python被认为是一种强大的服务器端脚本语言。它的代码类似于其他脚本语言的伪代码,并且几乎没有任何丰富或复杂的语法。它的构建旨在使您可以将精力集中在要使用的命令上,而不必专注于应用程序的业务规则。

#12。便携性和交互性

Python的另一个巨大好处是它的可移植性和交互性,使其更容易学习。它提供了动态语义和快速原型制作功能。它通常被认为是胶水语言,用于连接不同的现有组件。它高度可嵌入到应用程序中,即使使用其他编程语言的应用程序也是如此。这使您可以将新模块修复到Python并扩展其核心词汇。

二.使用Python的缺点

尽您所能Python具有巨大的优势。但它也有其应有的局限性。看一下它们:

#1速度

速度或缺乏速度可能是一个主要问题。由于它是一种解释语言,因此Python可能比其他编译语言要慢。但是,这使我们回到了语言与运行时的分离。Python的某些基准测试的运行速度比C或其他编码语言的同类测试更快。过去,人们一直批评Python的执行速度很慢,但是在过去几年中,它已经在某种程度上通过优化的软件包解决了。不过,在某些方面,Python可能比C++和C等语言以及Go等新语言要慢。

#2。缺乏移动计算和浏览器

Python在桌面和服务器平台上很强大,但在移动平台上很弱。仅有少数使用Python开发的智能手机应用程序,并且该语言在Web开发应用程序的客户端中很少见。

Web开发浏览器中也没有该语言。造成这种情况的主要原因是难以确保。对于该语言,仍然缺少一个很好的安全沙箱,并且一些程序员认为对于标准实现CPython来说是很难甚至不可能的。

#3。设计限制

甚至Python的忠实拥护者也会同意该语言的某些设计限制,因为它是动态键入的。这需要更多测试,并且错误仅在运行时出现。该语言的全局解释器锁定意味着只有一个线程可以随时访问Python内部。

#4。包装成熟度和可用性

缺少几个Matlab工具箱的Python副本。这些工具箱,模块和程序包中的许多在开发方面还不成熟,并且支持和记录不充分。鉴于Python在很大程度上是由志愿者社区驱动的,他们可能没有时间来记录和支持每个模块,所以这是可以预期的。如果您打算为Python获取模块或软件包,那么在开发依赖于该模块的应用程序之前,最好先查看该模块是否正在被主动维护。否则,您将必须为代码开发自己的补丁程序和解决方法。

我们简要讨论了Python在工程和科学工作中的使用。在用于此类工作的模块中,matplotlib,SciPy和NumPy最重要。尽管matplotlib和NumPy有充分的文档记录,但SciPy的文档可能不清楚或缺失。例如,scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline用于为数据添加平滑拆分,但是文档未解释该方法返回的系数的含义。这可能是有问题的,因为该方法返回的系数少于预期的系数。

#5。matplotlib中的问题

matplotlib也有某些挑战,它是一个功能强大的非交互式绘图软件包。一方面,各种方法和功能的接口缺乏统一性。例如,当使用pyplot.annotate函数或axes对象的annotate方法生成文本框时,可以使用xycoords关键字指定是否将文本位置指定为数据坐标,图形小数坐标或轴小数坐标。。但是pyplot.text函数缺少此关键字,只能使用数据坐标指定文本位置,这通常不是程序员想要的。

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